ใช้งานง่าย • ครบจบในที่เดียว

ตัวอย่าง Prompt
"น้องใบเตย"

รวมคำสั่งพื้นฐาน เพื่อการใช้งาน "น้องใบเตย" อย่างเต็มประสิทธิภาพ

สมาชิก & การเติบโต (Member Growth)
  • "สมาชิกใหม่ในช่วง [ระบุช่วงเวลา เช่น เดือนที่แล้ว, 7 วันล่าสุด] มีกี่คน"
  • "มีสมาชิกทั้งหมดกี่คนในระบบตอนนี้"
  • "อัตราการเติบโตของสมาชิกใหม่ใน [ระบุตัวเลข] เดือนล่าสุดเป็นเท่าไหร่"
  • "สมาชิกที่ Active จริงๆ (มีการซื้อ) ใน [ระบุช่วงเวลา] มีกี่คน"
  • "ขอรายการลูกค้าที่ไม่มีการ Active ตั้งแต่ [ระบุตัวเลข] เดือนขึ้นไป"
  • "อัตราการเติบโตของสมาชิกของไตรมาสนี้เมื่อเทียบกับ [ระบุช่วงเวลาอ้างอิง เช่น ไตรมาสที่แล้ว] เป็นเท่าไร"
  • "สมาชิกหมายเลข [ระบุหมายเลขสมาชิก] มีคูปองที่ยังไม่หมดอายุกี่ใบ"
  • "แบ่ง Segment ลูกค้าตาม [ระบุเกณฑ์ เช่น RFM score, CLV] พร้อมสรุปจำนวน"
  • “โดยเฉลี่ยแล้ว ลูกค้า 1 คนมีจำนวนครั้งในการซื้อสินค้ากี่ครั้ง?”
  • “กลุ่มอายุใดเป็นกลุ่มลูกค้าหลัก โดยพิจารณาจากจำนวนสมาชิกและยอดซื้อสูงสุด?”
  • “ลูกค้าส่วนใหญ่อาศัยอยู่ในพื้นที่หรือโซนใด เช่น กรุงเทพฯ/ปริมณฑล หรือต่างจังหวัด?”
  • “คำนวณค่าเฉลี่ยจำนวนครั้งในการซื้อสินค้าต่อลูกค้า 1 คน โดยนำจำนวนคำสั่งซื้อทั้งหมดหารด้วยจำนวนลูกค้าทั้งหมดในระบบ”
  • "วิเคราะห์ช่วงอายุหรืออายุเฉลี่ยของลูกค้าส่วนใหญ่ในระบบ"
  • “ขอประวัติการให้ Consent ของสมาชิกหมายเลข [ระบุหมายเลขสมาชิก] ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงปัจจุบัน”
  • “สมาชิกหมายเลข [ระบุหมายเลขสมาชิก] เคยได้รับแต้มทั้งหมดกี่ครั้ง?”
  • “แต้มของสมาชิกหมายเลข [ระบุหมายเลขสมาชิก] จะหมดอายุเมื่อไหร่?”
  • “ตลอดระยะเวลาที่ผ่านมา สมาชิกหมายเลข [ระบุหมายเลขสมาชิก] เคยซื้อสินค้าผ่านช่องทางใดบ้าง?”
  • "สมาชิกหมายเลข [ระบุหมายเลขสมาชิก] สมัครสมาชิกผ่านช่องทางใด?"
  • “สมาชิกหมายเลข [ระบุหมายเลขสมาชิก] เคยมี Transaction ที่มียอด Spend สูงสุดเป็นจำนวนเท่าไหร่?”

พฤติกรรมการซื้อ (Purchase Behavior)
  • "Top spender [ระบุจำนวน] คนแรก ของ [ระบุช่วงเวลา] คือใคร และมียอดใช้จ่ายเท่าไร"
  • "ลูกค้าที่ซื้อบ่อยที่สุดใน [ระบุช่วงเวลา] ซื้อกี่ครั้ง"
  • "ลูกค้าหมายเลข [ระบุหมายเลขสมาชิก] ชอบซื้อสินค้าช่วงเวลาใดมากที่สุด"
  • "ลูกค้าที่ซื้อครั้งแรกใน [ระบุช่วงเวลา] มีทั้งหมดกี่คน"
  • "กลุ่มลูกค้าที่ซื้อสินค้าเฉพาะในช่วงที่มี Campaign เท่านั้น โดยวิเคราะห์จาก Campaign ที่เปิดใช้งานย้อนหลัง [ระบุจำนวน] เดือน"
  • "มีลูกค้าที่ไม่ซื้อซ้ำภายใน [ระบุจำนวน] วันอยู่กี่คน?"
  • “ลูกค้ากลุ่ม Top [ระบุจำนวน] ที่มียอดใช้จ่ายสูงสุด สร้างยอดขายคิดเป็นกี่เปอร์เซ็นต์ของยอดขายทั้งหมด"

แคมเปญ & คะแนนสะสม (Campaign, Finance & Point Liability)
  • "ลูกค้ากี่คนที่แลกแต้ม [ระบุชื่อแต้ม เช่น Point, Coin, Star] ใน [ระบุช่วงเวลา]"
  • "จำนวนแต้ม [ระบุชื่อแต้ม] ที่ถูกแลกทั้งหมดใน [ระบุช่วงเวลา] คือเท่าไหร่"
  • "Tier [ระบุชื่อ Tier เช่น Gold, VIP, Super Bear] มีสมาชิกอยู่กี่คนในตอนนี้"
  • "ลูกค้าที่เคยอยู่ใน Tier [ระบุชื่อ Tier เช่น Gold, VIP, Super Bear] แต่ปัจจุบันไม่มีการ Active แล้ว มีใครบ้าง?"
  • "Point liability ตอนนี้รวมทั้งหมดกี่บาท เมื่อ Cost per [ระบุชื่อแต้ม] คือ [ระบุตัวเลข] บาท"
  • "Point liability ของ [ระบุช่วงเวลา] รวมทั้งหมดกี่บาท เมื่อ Cost per [ระบุชื่อแต้ม] คือ [ระบุตัวเลข] บาท"
  • "Point liability ปัจจุบัน พร้อมค่าเฉลี่ยการเปลี่ยนแปลงต่อเดือน เมื่อ Cost per [ระบุชื่อแต้ม] = [ระบุตัวเลข] บาท"
  • "ประมาณการมูลค่าคะแนน [ระบุชื่อแต้ม] ที่จะหมดอายุ ณ [ระบุช่วงเวลา เช่น สิ้นปีนี้, สิ้นเดือนหน้า] พร้อมอธิบายวิธีการคำนวณ"
  • "วิเคราะห์ช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการจัดแคมเปญกระตุ้นการซื้อซ้ำ"
  • “ขอข้อมูล Point Balance ของสมาชิกทั้งหมดในระบบ พร้อมระบุ Member No. และจำนวนแต้มคงเหลือของแต่ละสมาชิก”

พฤติกรรมดิจิทัลและการแบ่งกลุ่มเชิงลึก
(Behavior Insight, Web Analytics & Intent)
  • "มีผู้ใช้งานกี่คนที่เข้ามาเปิด Web view แต่ไม่มีการทำรายการใดๆ ใน [ระบุช่วงเวลา]"
  • "ใน [ระบุช่วงเวลา] มีสมาชิกกี่คนที่เปิด Web view แล้ว ไม่กดซื้อหรือแลกแต้มเลย"
  • "จำนวน Session Web view ที่ถูกเปิด แต่ไม่มีการทำรายการ มีทั้งหมดกี่ครั้งใน [ระบุช่วงเวลา]"
  • "แบ่งสมาชิกตาม [ระบุเกณฑ์ เช่น Generation (Gen Z, Gen Y, Gen X)] ของ [ระบุช่วงเวลา] ว่ามีสัดส่วนเท่าไหร่"
  • "กลุ่มลูกค้าที่ซื้อมากกว่า [ระบุตัวเลข] ครั้งใน [ระบุช่วงเวลา เช่น เดือนเดียว] มีทั้งหมดกี่คน"
  • "Intent segmentation: ลูกค้าที่มีแนวโน้มจะ Churn ภายใน [ระบุตัวเลข] วัน มีทั้งหมดกี่คน"
  • "ลูกค้ากลุ่ม Top spender มีพฤติกรรมการซื้อสินค้าประเภทใดมากที่สุด"
  • "Page ไหนบน Web view ถูก View มากที่สุดในช่วง [ระบุช่วงเวลา]"
  • "แคมเปญ [ระบุชื่อแคมเปญ] มีการคลิกทั้งหมดกี่ครั้ง"
  • “ย้อนหลัง [ระบุตัวเลข] เดือน Campaign ใดส่งผลต่อการสูญเสียลูกค้ามากที่สุด? จัดอันดับ Campaign ตามจำนวนลูกค้าที่เลิกซื้อหรือไม่ Active หลังจบ Campaign”
  • "ลูกค้าแต่ละภูมิภาค/จังหวัดมีสัดส่วนเท่าไหร่?"
  • "ลูกค้าที่สมัครใหม่ในช่วง [ระบุตัวเลข] เดือนล่าสุด ส่วนใหญ่มาจากสาขาไหนบ้าง?"
  • “ในปี 2026 สมาชิกกลุ่ม [ระบุชื่อ Tier เช่น Gold, VIP, Super Bear] ใช้แต้มแลกคูปองในแต่ละเดือนจำนวนเท่าไร และแนวโน้มการใช้แต้มเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างไร?”
  • ลูกค้าที่เคยซื้อสินค้าใน [ระบุวัน เช่น วันจันทร์ วันอังคาร] ยังคงกลับมาซื้ออีกหรือไม่
  • “มูลค่าการซื้อเฉลี่ยต่อคำสั่งซื้อ (AOV) ของลูกค้าอยู่ที่เท่าไหร่?”
  • “ช่วงเวลาใดของวันมีจำนวนการซื้อสูงที่สุด?”
  • "ลูกค้าส่วนใหญ่มักซื้อสินค้าในวันใดของสัปดาห์?"
  • "ลูกค้ารายใหม่ส่วนใหญ่มาจากสาขาไหน?"
  • “กลุ่มลูกค้าใดมีอัตราการซื้อซ้ำสูงที่สุด?”
  • “มีสมาชิก Active อยู่ในระบบกี่คนในช่วง [ระบุช่วงเวลา เช่น เดือนที่แล้ว / 3 เดือนล่าสุด / ณ วันที่กำหนด]?”
  • “สรุปช่องทางที่ลูกค้าใช้งานมากที่สุดในแต่ละเดือน”
  • “สรุปช่องทางที่ลูกค้าใช้งานมากที่สุดในช่วง [ระบุตัวเลข] เดือนที่ผ่านมา พร้อมเปรียบเทียบการใช้งานของแต่ละช่องทางในแต่ละเดือน”
  • “วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้แต้มของสมาชิกใน Tier [ระบุชื่อ Tier เช่น Gold, VIP, Super Bear]”
  • “ขอรายชื่อสมาชิกที่เคยซื้อสินค้าผ่านช่องทาง Shopee พร้อมแสดงข้อมูล Member No., Open ID, ชื่อ-นามสกุลภาษาไทยและภาษาอังกฤษ และยอดซื้อรวมของแต่ละสมาชิก”
  • “ขอรายชื่อสมาชิกที่เคยซื้อสินค้าผ่านช่องทาง Lazada พร้อมแสดงข้อมูล Member No., Open ID, ชื่อ-นามสกุลภาษาไทยและภาษาอังกฤษ และยอดซื้อรวมของแต่ละสมาชิก”
  • "ในระบบมี Member Tier ทั้งหมดกี่ Tier และแต่ละ Tier มีเงื่อนไขในการเลื่อนระดับอย่างไร?"