[PRIMO Tech-a-Break] จากผู้สร้าง Nong Baitoey: ก่อนที่คุณจะเชื่อว่า AI คือคำตอบ

[PRIMO Tech-a-Break] From the Creator of Nong Baitoey: Before You Believe AI Is the Answer

ช่วงนี้ใคร ๆ ก็พูดเรื่อง AI ใน Martech 
แต่ในฐานะคนสร้าง ผมอยากบอกว่า อย่าเพิ่งตามกระแส ถ้าคุณยังเชื่อว่า AI CRM คือคำตอบของทุกอย่าง ผมบอกได้เลยว่ามันไม่ใช่แบบนั้น 
เพราะ AI ไม่ได้เวิร์คเพราะมันเป็น AI — มันเวิร์คเพราะโครงสร้างข้อมูลและระบบพร้อมรองรับจริง ๆ

หลายคนคงได้เห็นแล้วว่า PRIMO เพิ่งเปิดตัว “น้องใบเตย” AI ที่อยู่บน PRIMO Loyalty CRM ไป และลูกค้าของเราหลายรายก็ได้เข้ามาใช้งานแล้ว 

ผมขออวดตรงนี้เลยว่า ในฐานะคนที่มีส่วนร่วมสร้างน้องใบเตย ผมภูมิใจที่เราทำให้มัน ใช้งานได้จริง ในตลาด CRM ไทย และเราถือว่าเป็นเจ้าแรกที่ทำได้เร็วขนาดนี้ 
ผมจะบอกเหตุผลว่าทำไมเราถึงทำออกมาได้ก่อนคนอื่น 
มันไม่ใช่เพราะเรามีโมเดลล้ำกว่า แต่เพราะเราเตรียมพื้นฐานทุกอย่างไว้ตั้งแต่ต้น และมันคือเหตุผลที่ผมบอกตั้งแต่ต้นว่า อย่าเพิ่งเชื่อว่า AI เข้ามาแล้วจะช่วยคุณได้ทั้งหมด เพราะมันมีปัจจัยอีกหลายอย่างที่คุณต้องพร้อมมากพอถึงจะใช้ประโยชน์จากมันได้ 

1. ข้อมูลขยะ = ผลลัพธ์ขยะ

  • AI ไม่ได้แก้ปัญหาข้อมูลห่วย ขยะเข้าก็ขยะออก (Garbage in, garbage out) 
  • บางระบบเก็บข้อมูล CRM แบบไม่มีกฎ format ชัดเจน → ชื่อซ้ำ, เบอร์โทรสะกดไม่ตรง, การ map field พัง 
  • ผลลัพธ์คือ AI จะคำนวณบนข้อมูลมั่ว ๆ และ insight ที่ออกมาก็เชื่อถือไม่ได้ 

2. AI ทำให้ปัญหาโผล่เร็วขึ้น 

  • หลายระบบในตลาดพอเอา AI CRM มาทำ segmentation ก็เจอว่ากลุ่ม “ลูกค้าใหม่” มีคนซื้อมา 3 ปีแล้วปนอยู่ 
  • ปัญหาที่ซ่อนอยู่เดิม ๆ จะถูกขยายให้เห็นชัดขึ้น ไม่ได้ถูกแก้ 
  • บางที AI กลายเป็นเหมือน spotlight ที่ส่องให้เห็นความยุ่งเหยิงของข้อมูลขึ้นมา  

3. AI ไม่รู้ business logic ของคุณจนกว่าจะสอน 

  • Reward ข้ามแบรนด์, mission-based, tier-based หรือแต่ละแบรนด์มี Business model แบบไหน — ถ้าไม่ป้อน logic ให้ชัด AI จะเสนอ insight ที่ใช้ไม่ได้ 
  • หลายระบบใช้ default model แบบ generic ซึ่งไม่เข้าใจบริบทธุรกิจเฉพาะ ทำให้ insight ที่ได้ไม่สามารถนำไปใช้จริง 
  • แยกกันนะครับ ระหว่างการ fine-tuning กับการเก็บข้อมูลแบบมั่วจนไม่มี Pattern จนไม่สามารถสอน AI ให้เข้าใจได้ เพราะคนสอนเองก็งงเหมือนกัน ถ้าคุณเก็บข้อมูลไว้เป็นระบบพอ คุณจะสามารถใช้เวลาไม่นานในการสอนให้ AI เข้าใจธุรกิจของคุณ และใช้ข้อมูลที่ AI วิเคราะห์ออกมาได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด 

4. AI เป็นเครื่องมือ ไม่ใช่คนแทนคน 

  • AI ไม่ได้แก้ปัญหาข้อมูลห่วย ขยะเข้าก็ขยะออก (Garbage in, garbage out) 
  • บางระบบเก็บข้อมูล CRM แบบไม่มีกฎ format ชัดเจน → ชื่อซ้ำ, เบอร์โทรสะกดไม่ตรง, การ map field พัง 
  • ผลลัพธ์คือ AI จะคำนวณบนข้อมูลมั่ว ๆ และ insight ที่ออกมาก็เชื่อถือไม่ได้ 

สรุปแบบตรง ๆ:

ก่อนคิดจะใช้ AI ใน Martech ตรวจสอบก่อนว่า 

  1. Data พร้อมจริงหรือยัง 
  2. Business logic ถูก embed ในระบบหรือยัง 
  3. ทีมเข้าใจวิธีใช้ AI หรือยัง 

AI ไม่ใช่ปุ่มวิเศษกดแล้วทุกอย่างดีขึ้น มันคือเครื่องยนต์แรง ๆ ที่ถ้าถนนพัง คนขับไม่เป็น มันก็พาคุณไปไหนไม่ได้ 

และเหตุผลที่ PRIMO ทำ AI ได้เร็วและใช้ได้จริงกว่าหลายเจ้า ก็เพราะว่า โครงสร้างข้อมูลของเราออกแบบมาตั้งแต่แรกให้ตอบโจทย์ Marketing โดยตรง ครบ และวางโครงไว้ดี จน AI เข้ามาเสริมแล้วต่อได้ทันที ไม่ต้องรื้อใหม่ และการเก็บข้อมูลที่ออกแบบ Architecture ไว้ให้ AI สามารถทำความเข้าใจได้เอง 

 

อ่านเพิ่มเติม >> AI CRM คืออะไร?