[PRIMO Tech a Break] ทำให้ AI ฉลาดขึ้นพร้อมกับเรา ด้วย Chain of Context

[PRIMO Tech-a-Break] Making AI Smarter Together with Chain of Context

เคยมั้ยครับ… 

เวลาถาม AI ไปทีเดียว แต่ได้คำตอบที่ไม่ตรงใจ ในขณะที่บางคนถาม AI เรื่องเดียวกัน แต่กลับได้คำตอบที่ตรงจุด ถูกต้อง และชัดเจนกว่า 

ผมเองก็เคยสงสัยเหมือนกันครับ ว่าเพราะอะไร 
สุดท้ายถึงได้เข้าใจว่า ความต่างมันไม่ได้อยู่ที่ AI เก่งกว่าหรือฉลาดกว่ารึเปล่า 
แต่คือ “วิธีที่เราคุยกับ AI” ต่างหาก 
วันนี้ PRIMO Tech-a-Break จะพามารู้จักกับ Chain of Context เทคนิคที่จะทำให้ AI และเราฉลาดขึ้นพร้อมๆกัน

 

Chain of Context คืออะไร ?

ในเชิงเทคนิค Context ก็คือ “บริบท” ที่เราส่งไปพร้อมคำถาม 
ส่วน Chain ก็คือ “การเชื่อมต่อ” ของคำถามเหล่านั้น 

เวลาเราคุยกับ AI แบบ Chain of Context มันหมายถึงการถามทีละขั้น โดยใช้คำตอบหรือบริบทก่อนหน้ามาเป็นฐาน ทำให้ AI ไม่ลืมว่าเรากำลังคุยเรื่องอะไรอยู่ และตอบต่อเนื่องได้อย่างแม่นยำครับ 

ส่วนที่ 1: ถามแบบ Chain เป็นยังไง

ยกตัวอย่างจากการใช้ CRM:

ผม: “ขอข้อมูลลูกค้า VIP เดือนที่แล้ว” 

AI: (แสดงข้อมูล) 

ผม: “แล้วในกลุ่มนี้ ซื้อหมวดไหนเยอะที่สุด” 

AI: “หมวด A” 

ผม: “แล้วจ่ายเงินวิธีไหนบ่อยที่สุด” 

AI: “บัตรเครดิต 65%” 

จะเห็นว่าพอผมถามต่อเป็นขั้น ๆ AI ก็ยังเข้าใจว่าเรากำลังโฟกัสที่ “ลูกค้า VIP เดือนที่แล้ว” อยู่ตลอดครับ 

 

ส่วนที่ 2: ยิงคำถามทีเดียว vs Chain

ถามทีเดียว

“ลูกค้ากลุ่ม VIP ซื้ออะไรบ่อย และจ่ายเงินด้วยวิธีอะไรบ่อย”

  • AI ต้องตีความหลายเงื่อนไขในคำถามเดียว 
  • คำตอบที่ได้มักจะกว้าง คลุมเครือ หรือขาดรายละเอียด 

ถามแบบ Chain

  • ผมได้คำตอบทีละประเด็น และมั่นใจว่ายังคุยเรื่องเดียวกันอยู่จากคำตอบที่ AI ตอบ 
  • ผมควบคุมทิศทางการถามได้ อยากเจาะลึกตรงไหนก็ถามต่อได้ 
  • Insight ที่ได้ต่อเนื่อง ใช้งานจริงได้มากกว่า


ทำไม Chain of Context สำคัญ

  1. ลด Noise – ไม่ต้องอธิบายซ้ำ แต่ก็ไม่ปล่อยให้ AI เดาเอง 
  2. Control Flow – เราเป็นคนออกแบบเส้นทางการถาม ไม่ใช่โยนก้อนใหญ่ไปทีเดียว 
  3. Accuracy – คำตอบแม่นยำขึ้นเพราะ AI มีบริบทชัดเจน 
  4. ผมเองก็คิดเป็นระบบมากขึ้น – พอถามเป็น chain เราฝึกแตกโจทย์ใหญ่เป็นโจทย์เล็ก คล้ายการเขียนโค้ดครับ 

 

เทคนิคการถามแบบ Chain of Context

  • Define Scope ก่อน → เริ่มด้วยการตั้งกรอบ เช่น “ลูกค้า VIP เดือนที่แล้ว” 
  • Ask Step by Step → แตกเป็นคำถามเล็ก ๆ เช่น “แล้วในกลุ่มนี้ ซื้อหมวดไหนเยอะที่สุด” 
  • Reconfirm Context → ถ้าคุยนาน ให้ย้ำ context อีกที เช่น “โอเค เรายังดูที่กลุ่ม VIP อยู่นะครับ

การถามแบบยิงทีเดียว อาจได้คำตอบกว้างและไม่ละเอียด 
แต่ถ้าใช้ Chain of Context เราจะได้คำตอบที่แม่นกว่า ตรงกว่า และต่อยอด insight ได้เป็นขั้น ๆ 

ความต่างของการใช้ AI กับการใช้ App ทั่วไปคือ 

ถ้าเป็น App ทั่วไปเราเป็นผู้ใช้งาน และใช้ประโยชน์สูงสุดได้ตามความสามารถของ App นั้น 

แต่เวลาที่เราใช้ AI ถ้าเราทำตัวเป็นแค่ User เราก็จะใช้มันได้ไม่ต่างกับการคุยกับ Rule-based chatbot  

แต่ถ้าเราเรียนรู้และจัดระบบคิดของเราไปด้วย ประสิทธิภาพในการใช้งาน AI ก็จะสูงขึ้นตามไปด้วย 

สุดท้ายแล้ว การใช้เทคนิคการถามแบบ Chain of Context ไม่ได้ทำให้ AI ฉลาดขึ้นฝ่ายเดียว 
แต่ยังทำให้ ผมเองก็คิดเป็นระบบมากขึ้น ไปพร้อมกับ AI ด้วยครับ 

ดังนั้น การที่จะใช้ประโยชน์จาก AI ได้มากน้อยแค่ไหนมันก็อยู่ที่ว่าเราเรียนรู้การใช้ประโยชน์จากมันได้แค่ไหนด้วยครับ